E-Mail-Dublette
Prüft, ob die hinterlegte E-Mail-Adresse bereits in einem früheren Auftrag verwendet wurde.
15+ Anti-Betrugs-Trigger · stoppt Aufträge vor Provisions-Zahlung
15+
Trigger out-of-the-box
PSIban
UP-Eigenentwicklung
<5 Sek
Prüfungs-Dauer
Zwei Trigger-Typen, ein Ziel
Jeder eingehende Auftrag durchläuft 15+ Prüfungen. Order Checks arbeiten datensatzbasiert — sie blockieren still, ohne den Kunden zu kontaktieren. Quality Checks involvieren den Endkunden zur stichprobenartigen Verifikation. Beide stoppen den Auftrag vor der Provisions-Auszahlung.
Order Check · OC
12 Trigger arbeiten ausschließlich auf Auftrags- und Stammdaten: Email-Dubletten, IBAN-Dubletten, Telefon-Dubletten, SignatureSize, TimeOfDay, Distance-VP↔Adresse, Dummy-Detektion. Kein Kundenkontakt — der Trigger schlägt im Backend an und landet in der Sales-Support-Warteschlange.
Quality Check · QC
3 Trigger arbeiten mit Kundenkontakt — NewSalesman (jeder erste Auftrag eines neuen VPs), RandomQc (3 % zufällige Stichprobe) und ClientAge (Senioren-Verifizierung). Sales Support ruft an, bestätigt die Vertragsdaten, das Audit-System protokolliert die Antwort lückenlos.
SENTINEL läuft 24/7 im Hintergrund und prüft jeden eingehenden Auftrag gegen mehrere Trigger-Kategorien — Dubletten, Verdacht, Hardcore-Betrug, Quality-Stichproben.
Prüft, ob die hinterlegte E-Mail-Adresse bereits in einem früheren Auftrag verwendet wurde.
Prüft, ob die angegebene IBAN bereits in einem vorigen Auftrag aufgetaucht ist.
Erkennt mehrfach verwendete Telefonnummern — auch bei vertauschtem Handy/Festnetz.
Ungewöhnlich viele Aufträge eines VPs in kurzer Zeit deuten auf manipulative Massen-Erfassung hin.
Live-Aufträge außerhalb plausibler Verkaufszeiten — häufig ein Indikator für nachträgliche Erfassung.
Analysiert die digitale Unterschrift — zu wenig dunkle Pixel bedeutet meist eine Pseudo-Signatur.
Name + Geburtsdatum identisch zu einem früheren Auftrag — bei Geschäftskunden zusätzlich PLZ-Match.
Die IBAN wurde im Internet entdeckt — z. B. als Spendenkonto eines Vereins oder Tierheims.
Im Live-Modus muss der Vertriebspartner physisch beim Kunden sein — zu große Entfernung ist verdächtig.
Erkennt Test- und Phantasienamen, die regelmäßig zur Provisions-Erschleichung verwendet werden.
Jeder neue Vertriebspartner wird in seinen ersten Aufträgen vollständig per Quality-Call verifiziert. Die X-Anzahl konfigurierst du selbst.
Jeder Auftrag bekommt mit definierter Wahrscheinlichkeit eine zusätzliche Stichproben-Prüfung.
Stichprobe zur Plausibilität des Alters — schützt Minderjährige und besonders schutzbedürftige Senioren.
Bei eingescannten Papier-Aufträgen werden digitale Felder gegen die handschriftlichen Angaben abgeglichen.
Frei konfigurierbare Trigger via Symfony Expression Language — VP-Kreis, PLZ, Produkt, Produktoption.
Bounce-Message der VZF-Versendung — meldet sich der Kunde nicht zurück, ist der Auftrag verdächtig.
Soundex-Algorithmus erkennt Schreibweisen-Tricks wie »Torsten Meyer« ↔ »Thorsten Meier«.
Häufig auffällige Vertriebspartner erhöhen automatisch ihre Random-QC-Quote — adaptive Risiko-Anpassung.
Spendenkonten von Tierheimen, Vereinen oder NGOs werden in betrügerische Aufträge eingesetzt. SENTINEL gleicht jede IBAN gegen einen kontinuierlich aktualisierten Web-Index ab — Plain + Hash.
15+ Trigger. Jeder Auftrag geprüft. Keine Provision für Fakes.
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Ein Microservice, der das Internet kontinuierlich nach IBAN-Patterns scannt. Erkennt Vereins-Spendenkonten, Treuhand-IBANs von Inkasso-Büros, Geld-Mules in Cybercrime-Foren — und stoppt Aufträge auf solche Konten vor der Provisions-Auszahlung. Optional gehashte Abfragen — die IBAN verlässt das System nie.
Integriertes System zur automatisierten Betrugsprävention. Jeder eingehende Auftrag durchläuft 15+ Prüfungen — Order Checks (datensatzbasiert) und Quality Checks (mit Kundenkontakt).
Email-/IBAN-/Telefon-Dubletten, SignatureSize, TimeOfDay, Distance, Dummy, ...
NewSalesman, RandomQc (3 %), ClientAge — mit Kundenkontakt.
Microservice crawlt das Internet, findet öffentliche Spendenkonten.
Alle Prüfschritte lückenlos protokolliert, DSGVO Art. 30.